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Google 搜索 25 年来最大改版：AI 智能体与生成式 UI 登场
Gemini 3.5 Flash 驱动全新搜索框，支持长查询与 AI 智能补全；搜索智能体可在后台 24 小时运行，主动监控并推送信息。
平台资讯
信源在变，搜索的逻辑也在变
从 Google 搜索改版到豆包信源迁移，从 GEO 爆发到 Agent 搜索落地——每一条都值得放进你的搜索策略里。
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2026 上半年 AI 搜索报告：多模态标配化，GEO 集中爆发
多模态搜索成为标配，GEO 成为数字营销热门关键词；企业逻辑从“争排名”转向“争 AI 答案中的被引用权”。
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豆包信源迁移：抖音短视频成为绝对主力
2026 年豆包回答信源从多源化转向以抖音短视频为主。做豆包 GEO，抖音内容投入需要加大力度。
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DeepSeek 信源偏好：技术博客与知乎深度回答是主力
DeepSeek 用户偏技术向、专业向，引用来源集中在 CSDN、掘金、知乎长文与官方文档，B2B 品牌应优先布局。
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小红书 AI 搜索：用户评价是“点点”的核心权重
小红书 AI 结果来自“点点”，好评多、细节真实的内容更易被引用。2026 年算法转向“搜索 + 推荐”双引擎。
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微信搜一搜的 People Rank：核心是人，不是网页
公众号内容的结构化深度与社交互动（点赞、在看、转发）直接影响 AI 搜索结果的排序与引用概率。
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GEO 核心命题：从“被找到”到“被 AI 准确复述”
AI Mode 下外链点击率下降 18.8%，品牌需要做到可抓取、可检索、可引用、可复述。结构因素比域名权威更重要。
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Search as Code：搜索正在进入第三个阶段
Perplexity 提出 SaC，让模型编排检索、扩展、过滤、去重、重排等原语，复杂任务成本压缩 85%。
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夸克桌面端发力：跨标签分析 + 多论文一键总结
阿里旗下夸克在桌面端重兵布局，AI 侧边栏、深度搜索与文档分析形成效率优势，PC 端日活表现亮眼。
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知乎是 GEO 的“最大公约数”
DeepSeek、Kimi、千问都重度引用知乎内容。不存在一套内容通吃，但知乎是跨平台信源布局的必争之地。
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AI 搜索转化率约为传统搜索的 4.4 倍
用户通过 AI 搜索获得更完整、结构化的答案，流量价值更高。搜索的价值节点正从“第几位”前移到“答案里的第几个词”。
8 大信源分类
大平台的核心内容，一个入口全部拿到
每个 AI 搜索平台“认识”的信源不一样。我们把分散在各处的核心内容聚合到一起，让你不用来回切换。
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抖音热榜
豆包的回答信源已转向以抖音短视频为主。热榜、口播、前 3 秒抓人的内容，正在定义 AI 搜索里的“即时答案”。这里聚合抖音生态的热点与高互动视频信号，帮你判断什么话题正在被 AI 优先看见。
- 豆包 GEO 主阵地：短视频引用权重持续上升
- 推荐流量好的视频，搜索排名更容易上去
- 标题、口播、字幕的关键词一致性是基础分
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知乎高赞
DeepSeek、Kimi、千问都重度引用知乎深度回答。专业长文与结构化问答，是跨平台信源布局的最大公约数。
- 「问题 + 回答」结构更易被 AI 摘取
- 技术类品牌应优先布局知乎
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小红书口碑
小红书 AI 结果核心是用户评价。真实、有细节的好评笔记，直接影响“点点”是否愿意引用你。
- 用户好评与收藏是核心权重
- 泛泛而谈的笔记很难被 AI 选中
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公众号深读
微信搜一搜是 People Rank 社交基因搜索。公众号长文的结构化深度与社交互动，共同决定 AI 答案里的可见性。
- 标题含关键词，内容有深度
- 点赞、在看、转发带来关系链加权
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B站知识
千问等平台越来越多引用 B站视频内容。知识区 UP 主的深度解析，正在成为 AI 搜索的重要视频信源。
- 视频化知识内容被引用比例上升
- 纯文字策略已经不够用了
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百家号资讯
百度系 AI 搜索偏好百家号与权威媒体。品牌背书与长期积累，适合从这里建立可信度基本盘。
- 百家号文章权重高，易被 AI 引用
- 百度百科负责权威性锚点
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技术博客
CSDN、掘金、官方文档与学术论文是 DeepSeek 的偏好信源。技术决策类问题，结构清晰的文档比营销文案更有引用价值。
- B2B 与技术产品应提高优先级
- 代码块、步骤、参数表最易被复述
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全网热搜
跨平台热点聚合，快速感知公共议题与搜索下拉词的变化。GEO 不是一套内容通吃，先看清风向再分配精力。
- 每月测试各 AI 平台引用情况
- 记录哪些信源带来引用，哪些没有
关于 AI搜索
我们不生产内容
我们让好内容被 AI 说出口
AI搜索 是一个跨平台信源聚合与答案优化引擎。抖音的热点、知乎的深度、小红书的真实口碑、公众号的长文洞察——这些分散在大平台里的核心内容，经过结构化提炼与生成式引擎优化，变成 AI 愿意引用、敢于复述的答案。
2026 年，排名不再等于被引用。AI Mode 下 88% 的引用来自自然搜索前十之外。我们把精力放在“可抓取、可检索、可引用、可复述”上，而不是堆砌关键词。
8核心信源平台
抖音 / 知乎 / 小红书 / 公众号 / B站 / 百家号 / 技术博客 / 全网热搜
抖音 / 知乎 / 小红书 / 公众号 / B站 / 百家号 / 技术博客 / 全网热搜
4.4×AI 搜索转化率
约为传统搜索的 4.4 倍
约为传统搜索的 4.4 倍
88%AI 引用来自 TOP10 之外
结构比排名更重要
结构比排名更重要
7亿+中国 AI 搜索用户
截至 2026 年 6 月
截至 2026 年 6 月
平台热点
正在被讨论的搜索变量
按热度排序，每一条都对应一个正在发生的信源变化。
01
Google 搜索智能体 24 小时后台运行
持续扫描博客、新闻、金融与体育数据，按用户设定追踪目标并回传整合更新。
02
GEO 从“流量套利”转向“可信度工程”
竞争焦点正从“出现在 AI 答案里”转向“被稳定采信”。
03
豆包开启 CPS 按成交收费
AI 搜索正在从“流量入口”变成“交易闭环”，信源与成交的距离进一步缩短。
04
小红书算法重构：搜索 + 推荐双引擎
从流量赛马转向价值深耕，铺量刷数据不再有效，真实细节成为硬通货。
05
微信搜一搜加入“深度思考”
公众号、服务号、小程序、视频号合并到账号体系，第一条结果大多是 AI 搜索。
06
Perplexity 提出 Search as Code
把搜索拆解为检索、扩展、过滤、去重、重排原语，复杂任务成本压缩 85%。
用户评论
用过的人怎么说
来自品牌运营、内容负责人和独立开发者的真实反馈。
以前做 GEO 要挨个平台翻规则，现在一个面板能看到抖音热榜和知乎高赞的交叉信号，选题会效率高了很多。
豆包信源转向抖音之后，我们按建议调整了视频前 3 秒的结构，两周后 AI 引用率有明显变化。
小红书口碑这一块很实用，用户评价的关键词分布一目了然，不用再靠感觉猜“AI 喜欢什么”。
知乎是最大公约数这句话说到点子上了。我们把深度回答重新结构化之后，DeepSeek 和 Kimi 的引用都上来了。
公众号深读模块帮我们理清了 People Rank 的逻辑，社交互动加权这件事以前完全没意识到。
B站知识区的内容被千问引用的比例比我想的高，纯文字策略确实不够了，视频脚本也要按 AI 可读的方式写。
技术博客这一块对 B2B 太重要了。官方文档和掘金文章的结构，直接决定 DeepSeek 会不会把你当信源。
百家号加百科的组合适合做长期背书，不追求短期爆量，但 AI 答案里的“可信度锚点”很稳。
全网热搜的下拉词监测很轻，但有用。GEO 不是一套内容通吃，先看清风向再分配精力是对的。
最直观的感受是“不用切平台了”。抖音、知乎、小红书、公众号的信号放在一起看，判断会准很多。
希望后续能加上引用率的变化曲线，现在只能看到当下的信号，有趋势线会更方便复盘。
对于小团队来说，最大的价值是省掉了“猜 AI 喜欢什么”的时间。结构对了，引用是自然发生的。